Network Science Book - Personal Introduction

研究者やっていくぞ〜〜という気持ちになる

以下は雑な抜粋。要約とかではない

この十年の歴史を持つ分野の進化を成功への一直線な道と見なすのは魅力的です。しかし、この累積的な影響に目が眩むと、最も魅力的な問いを見逃してしまうかもしれません：この分野はどうしてこんなに早く成長したのでしょうか？

ランチの終わりに、私はレカに密にタイプされた文書を渡しました。これはネットワーク科学に関する私の初期のビジョンです。ネットワークトポロジーを定量化するのに約 6ヶ月、トポロジーがネットワークダイナミクスに与える影響を理解するのにさらに6ヶ月かかると見積もりました。それから本当の問題に移り、ネットワークトポロジーとダイナミクスの共同進化を探求することができるでしょう。

WWWはまだ多くの切り離されたコンポーネントに分かれている可能性があるのか？それとも、当時誰もが認識していたように、すでに一つの大きなネットワークになっているのか？結果に関わらず、これは興味深い質問だった。

確かに、黎明期だとそういう問いになるのか

ハウングのデータは、私がネットワークについての4 年間の旅で学んだすべてからの衝撃的な逸脱でした。文献には、冪法則の次数分布を持つネットワークの痕跡はありませんでした。実際、その時点まで次数分布にあまり関心を持っている人はいなかったようです：ランダムグラフとソーシャルネットワークの文献は、ポアソン形式を当然のこととして受け入れていました。私たちが観察した冪法則は、ウェブにはハブ、つまり膨大な数のリンクを持つノードが存在し、ランダムな宇宙では許されない外れ値があることを予測しました。既存のモデルのどれもそれらを説明することはできませんでした。

WWWがなぜ特別なのかを理解するために、他のネットワークについてもっと学ぶ必要がありました。したがって、ヨーロッパ行きのフライトに搭乗する前に、追加のネットワークマップを積極的に追求しました。最初のマップは、ノートルダム大学のコンピュータサイエンスの教授であるジェイ・ブロックマンから提供され、IBMが製造したコンピュータチップの配線図をいただきました。ダンカン・ワッツは電力網のマップを送ってくれ、ブレット・ティエイデンはハリウッド俳優データベースを共有してくれました。私は旅行中にそれらを分析するために、すべてをレカに渡しました。

私の頭の中はその意味についてぐるぐる回っていた。ウェブとハリウッドのように異なるネットワークが同じべき乗分布を示すならば、WWWで見た特性は普遍的である！したがって、その出現には何らかの共通の法則やメカニズムが関与しているに違いない！そして、それが俳優、コンピューターチップ、またはウェブのように異なるシステムに適用されるならば、その説明は根本的でシンプルである必要がある。

当時、私の研究グループは4 人の学生と1 人のポスドクで構成されており、控えめでした。レカを除いて、全員が表面と量子ドットに取り組んでいました。Scienceの論文が受理された数日後、私はグループミーティングを開き、いくつかのグループメンバーにとって衝撃的な発表をしました。私は、材料科学を辞めることを伝えました。その理由は簡単です：私はもはや情熱と生活費を稼ぐトピックの間で時間と注意を分けたくなかったのです。そこで、任期の時計が3 年残っている中で、私は量子ドットからネットワークへと分野を切り替えることに決めました。私は各グループメンバーに選択肢を提供しました：この新しい旅に私と一緒に参加するか、去るかです。

ウケる

二人の学生が船を見捨てた。残りはこの新しい、未検証の航海に私についてきた。

科学は成功への直線的な道をたどることはめったにありません（画像 0.10）。新しいアイデアは数年の熟成を必要とします。スケールフリーネットワークの理論は例外として見ることができ、アイデアから論文の提出までわずか10 日で済みました。しかし、もしそれが問題に関する5 年間の明らかに無駄な作業に先行していなかったなら、その火花は決して火を起こすことはできなかったでしょう。